自律的なソフトウェア開発アシスタントがそばにいて、コードスニペットを作成し、GitHubの問題を解決し、プロジェクトを効率的に整理している様子を想像してみてください。OpenHands-LM-32B-V0.1は、オープンソースの能力を活用してソフトウェア開発を強化するために設計された画期的なモデルです。この記事では、このモデルをローカルで実行する方法を探り、その可能性を活かしてコーディングワークフローを変革する方法を紹介します。
OpenHands-LMの紹介
OpenHands-LMは、Qwen Coder 2.5 Instructの基盤の上に構築され、SWE-Gymによって開発された強化学習フレームワークを使用して微調整されています。この32Bパラメータモデルは、特にGitHubの問題に対して37.2%の確認された解決率を持つSWE-Bench Verifiedベンチマークで、ソフトウェアエンジニアリングタスクにおいて印象的なパフォーマンスを達成します。比較的コンパクトであるため、単一のNVIDIA GeForce 3090 GPUなどのハードウェアでローカルに実行でき、開発者がクラウドサービスに依存せずにプロジェクトを管理し最適化することが可能です。