MiniMax M2をローカルで実行することで、コーディングやエージェントタスクに特化したこの強力なAIモデルを完全にコントロールできます。APIコストを避けたい、データプライバシーを確保したい、あるいは特定のニーズに合わせてモデルをカスタマイズしたい場合、ローカル展開が最適です。本ガイドではその全工程を丁寧に解説します。
MiniMax M2とは？
MiniMax M2は、高度なオープンソース言語モデルで、以下のような優れた仕様を持ちます：
- アーキテクチャ： Mixture-of-Experts (MoE)
- 総パラメータ数： 2300億
- アクティブパラメータ数： フォワードパスあたり100億
- 設計コンセプト： コーディングおよびエージェントワークフロー向け
- 性能： 業界トップクラスのツール利用能力
- ライセンス： オープンソース（モデル重みはHugging Faceで公開）
約11分