자율 소프트웨어 개발 보조자가 곁에 있어 코드 스니펫을 생성하고, GitHub 문제를 해결하며, 프로젝트를 효율적으로 조직하는 모습을 상상해 보세요. OpenHands-LM-32B-V0.1은 오픈 소스 기능을 통해 소프트웨어 개발을 강화하도록 설계된 혁신적인 모델입니다. 이 기사에서는 이 모델을 로컬에서 실행하는 방법을 살펴보며, 코딩 워크플로우를 혁신할 수 있는 잠재력을 활용할 것입니다.
OpenHands-LM 소개
OpenHands-LM은 Qwen Coder 2.5 Instruct 기반으로 구축되었으며, SWE-Gym에서 개발한 강화 학습 프레임워크를 사용하여 미세 조정되었습니다. 이 32B 매개변수 모델은 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 인상적인 성능을 발휘하며, 특히 SWE-Bench Verified 벤치마크에서 37.2%의 검증된 해결률로 GitHub 문제를 해결하는 데 강점을 보입니다. 상대적으로 컴팩트하여 단일 NVIDIA GeForce 3090 GPU와 같은 하드웨어에서 로컬로 실행할 수 있어, 개발자들이 클라우드 서비스에 의존하지 않고 프로젝트를 관리하고 최적화할 수 있도록 합니다.