MiniMax M2를 로컬에서 실행하면 코딩 및 에이전트 작업에 특화된 강력한 AI 모델을 완벽하게 제어할 수 있습니다. API 비용을 피하고 싶거나, 데이터 프라이버시를 보장하며, 특정 요구 사항에 맞춰 모델을 맞춤화하고자 한다면 로컬 배포가 최선의 방법입니다. 이 포괄적인 가이드에서는 모든 단계를 자세히 안내합니다.

MiniMax M2란 무엇인가요?

MiniMax M2는 뛰어난 사양을 갖춘 고급 오픈소스 언어 모델입니다:

• 아키텍처: Mixture-of-Experts (MoE)
• 총 파라미터 수: 2,300억 개
• 활성 파라미터: 순방향 추론 시 100억 개
• 설계 초점: 코딩 및 에이전트 워크플로우
• 성능: 업계 최상위 수준의 도구 활용 능력
• 라이선스: 오픈소스 (모델 가중치 Hugging Face에서 제공)