Evolusi Model DeepSeek: DeepSeek-V3 vs DeepSeek-V3-0324
Evolusi Model DeepSeek: DeepSeek-V3 vs DeepSeek-V3-0324
Tim AI DeepSeek terus menyempurnakan model bahasa unggulannya, dengan DeepSeek-V3-0324 (dirilis Maret 2025) mewakili peningkatan signifikan dibandingkan DeepSeek-V3 yang asli (Desember 2024). Kedua model menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) tetapi berbeda dalam kinerja, aksesibilitas, dan optimisasi teknis.
Perbedaan Arsitektur Inti
| Fitur | DeepSeek-V3 | DeepSeek-V3-0324 |
|---|---|---|
| Total Parameter | 671B | 685B |
| Parameter Aktif | 37B per token | 37B per token |
| Data Pelatihan | 14.8T token | Korpus yang diperluas dengan lisensi MIT |
| Kecepatan Inferensi | ~20 token/detik (di GPU kelas atas) | Dioptimalkan untuk respons waktu nyata |
| Lisensi | Kustom | MIT |
Pembaruan V3-0324 memperkenalkan teknik load-balancing yang ditingkatkan dan dukungan kuantisasi, memungkinkan penyebaran yang lebih cepat pada perangkat keras kelas konsumen seperti Apple M3 Ultra Mac Studio (mencapai >20 token/detik).
Peningkatan Kinerja
- Penalaran & Pengkodean: Pengguna awal melaporkan V3-0324 mengungguli Claude 3.7 Sonnet dalam tugas desain frontend dan pemecahan masalah matematis tanpa pemicu khusus.
- Kesiapan Multimodal: V3-0324 mencakup penyempurnaan arsitektur untuk integrasi multimodal di masa depan, berbeda dengan pendahulunya.
- Komitmen Sumber Terbuka: Berbeda dengan lisensi V3 yang ketat, lisensi MIT V3-0324 memungkinkan penggunaan komersial dan modifikasi.
Aksesibilitas & Penyebaran
- Akses Gratis: Kedua model tersedia melalui OpenRouter, tetapi V3-0324 menawarkan batasan tingkat gratis yang lebih luas (131.072 jendela konteks).
- Penyebaran Lokal: Versi kuantisasi 4-bit V3-0324 mengurangi ruang disk dari 641GB menjadi 352GB, membuatnya layak untuk pengaturan lokal kelas atas.
- Kompatibilitas API: V3-0324 mempertahankan kompatibilitas mundur dengan endpoint API V3, memerlukan sedikit penyesuaian kode untuk migrasi.
Rekomendasi Kasus Penggunaan
- V3-0324: Ideal untuk aplikasi komersial yang memerlukan iterasi cepat (misalnya, asisten pengkodean waktu nyata) atau proyek yang membutuhkan fleksibilitas sumber terbuka.
- V3 Asli: Cocok untuk sistem warisan yang sudah terintegrasi dengan struktur harga API yang lebih lama ($0.27/M token input).
Rilis V3-0324 mencerminkan strategi DeepSeek untuk mendemokratisasi AI canggih sambil menutup kesenjangan kinerja dengan model proprietary seperti GPT-4. Para pengembang memuji keseimbangan antara kecepatan dan kemampuan, terutama dalam skenario latensi rendah.
Untuk tugas yang intensif komputasi, pertimbangkan solusi cloud seperti LightNode untuk mengoptimalkan biaya inferensi.