Запуск OpenHands-LM-32B-V0.1 локально: Відкриття автономної розробки програмного забезпечення

Уявіть, що у вас є автономний асистент з розробки програмного забезпечення, який створює фрагменти коду, вирішує проблеми на GitHub і ефективно організовує проекти. OpenHands-LM-32B-V0.1 — це революційна модель, розроблена для підвищення можливостей розробки програмного забезпечення завдяки своїм відкритим можливостям. У цій статті ми розглянемо, як запустити цю модель локально, використовуючи її потенціал для трансформації вашого робочого процесу кодування.

Вступ до OpenHands-LM

OpenHands-LM побудована на основі Qwen Coder 2.5 Instruct і налаштована за допомогою фреймворку навчання з підкріпленням, розробленого SWE-Gym. Ця модель з 32B параметрами демонструє вражаючу продуктивність у завданнях програмної інженерії, зокрема, вирішуючи проблеми на GitHub з перевіреною швидкістю вирішення 37.2% на перевіреному бенчмарку SWE-Bench. Будучи відносно компактною, вона може працювати локально на апаратному забезпеченні, такому як один GPU NVIDIA GeForce 3090, що робить її доступною для розробників для управління та оптимізації своїх проектів без залежності від хмарних сервісів.

Чому варто запускати OpenHands-LM локально?

Локальне розгортання має кілька переваг:

• Безпека та конфіденційність: Запуск моделей локально забезпечує збереження чутливих даних проекту у вашому середовищі, зменшуючи ризик їх витоку через зовнішні API.
• Налаштування: Ви можете налаштувати модель відповідно до вашого конкретного робочого процесу розробки, покращуючи її продуктивність у завданнях, унікальних для ваших проектів.
• Економічність: Зменшуючи залежність від зовнішніх викликів API, ви економите на витратах на послуги, зберігаючи контроль над доступом до даних.

Налаштування OpenHands-LM локально

Попередні вимоги

1. Вимоги до апаратного забезпечення: Переконайтеся, що у вас є відповідний GPU (наприклад, NVIDIA GeForce 3090) та принаймні 16 ГБ оперативної пам'яті для безперебійної роботи.

2. Налаштування програмного забезпечення: Встановіть Docker та Docker Desktop на вашій системі (Windows, macOS або Linux).

   Для macOS та Windows:

   • Переконайтеся, що Docker Desktop встановлено та налаштовано для використання за замовчуванням сокета Docker.
   • Перевірте, що ваша система працює на останній версії Docker.

   Для Linux:

   • Встановіть Docker і використовуйте принаймні Ubuntu 22.04 або подібний дистрибутив Linux.

Кроки для запуску OpenHands-LM

1. Завантажте модель OpenHands LM:

   • Відвідайте Hugging Face, щоб безпосередньо завантажити OpenHands-LM-32B-V0.1. Це приблизно 20 ГБ.

2. Створіть кінцеву точку, сумісну з OpenAI:

   • Використовуйте фреймворк для обслуговування моделей, такий як SGLang або vLLM, щоб створити локальну кінцеву точку, сумісну з OpenAI.

3. Налаштуйте агента OpenHands:

   • Вкажіть вашого агента OpenHands на новостворену модель, дотримуючись інструкцій, наданих у документації OpenHands.

Приклад налаштування з Docker

Ось спрощений посібник із налаштування за допомогою Docker для запуску OpenHands:

1. Встановіть Docker:

   # Для Ubuntu
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install docker.io -y
   
   # Для Windows (з WSL)
   wsl --install -d Ubuntu

2. Завантажте та запустіть Docker-образ OpenHands:

   Оскільки немає специфічного Docker-образу для OpenHands-LM, зазвичай ви запускаєте OpenHands з його основного контейнера та підключаєте його до вашого локального інтерфейсу моделі.

   docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.30

   Потім запустіть OpenHands, дотримуючись його офіційного посібника з установки:

   docker run -it --rm --pull=always \
   -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.30 \
   -e LOG_ALL_EVENTS=true \
   -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
   -v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
   -p 3000:3000 \
   --add-host host.docker.internal:host-gateway \
   --name openhands-app \
   docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.30

3. Інтерфейс OpenHands:

   • Доступ до вашого налаштування OpenHands за адресою http://localhost:3000 у вашому веб-браузері.

4. Зв'яжіть OpenHands з локальною моделлю:

   • Переконайтеся, що OpenHands підключено до вашої локально розгорнутої моделі OpenHands-LM-32B-V0.1 через кінцеву точку моделі.

Виклики та рішення

Під час запуску OpenHands-LM локально ви можете зіткнутися з проблемами, пов'язаними з продуктивністю апаратного забезпечення, налаштуванням середовища або чутливістю моделі до рівнів квантизації. Ось кілька порад:

1. Оновлення апаратного забезпечення:

   • Якщо ви стикаєтеся з проблемами продуктивності, розгляньте можливість оновлення вашого GPU для покращення обробної потужності.

2. Коригування середовища:

   • Переконайтеся, що Docker та фреймворк сервера моделі (такий як SGLang) правильно встановлені та оновлені.

3. Оптимізація квантизації:

   • Будьте обережні з рівнями квантизації; запуск на нижчих рівнях може вплинути на продуктивність моделі.

Інтеграція з LightNode VPS

Для тих, хто потребує масштабованості або хоче розмістити свої проекти з розробки віддалено, зберігаючи контроль над OpenHands-LM, використання LightNode VPS (Віртуальний Приватний Сервер) є відмінним варіантом. LightNode пропонує гнучкі конфігурації серверів, придатні для високопродуктивних завдань, таких як запуск локальних AI моделей.

Чому обрати LightNode для хостингу OpenHands-LM?:

1. Налаштовувані ресурси:

   • Виділяйте ресурси відповідно до ваших потреб, забезпечуючи ефективне виконання моделі.

2. Функції безпеки:

   • Використовуйте надійні заходи безпеки для захисту ваших проектів та даних.

3. Масштабованість:

   • Легко масштабуйте свою інфраструктуру відповідно до вимог проекту.

Розгляньте можливість міграції вашого налаштування на LightNode сьогодні, щоб покращити ваш робочий процес розробки:
Відвідайте LightNode, щоб дослідити індивідуальні рішення VPS.

Висновок

Запуск OpenHands-LM-32B-V0.1 локально відкриває нові можливості для розробки програмного забезпечення, пропонуючи автономність, налаштування та підвищену безпеку проектів. Інтегруючи цю потужну модель у ваш робочий процес, ви можете автоматизувати написання коду, вирішення проблем і управління проектами з безпрецедентною ефективністю. Оскільки майбутнє розробки програмного забезпечення стає все більш залежним від інструментів, що підтримуються AI, використання всього потенціалу моделей, таких як OpenHands-LM, буде вирішальним для того, щоб залишатися попереду в галузі.