如果你渴望探索 Llama 4 Scout 的能力——這是一個由 Meta 開發的尖端語言模型——在本地運行它將是一個有趣的項目。Llama 4 Scout 擁有 170 億個活躍參數 和前所未有的 1000 萬令牌上下文窗口，旨在高效運行，並支持本地和商業部署。它採用了早期融合技術，實現文本和圖像的無縫整合，非常適合文檔處理、代碼分析和個性化等任務。

然而，在深入之前，請確保你擁有所需的硬體規格。在本地運行 Llama 4 模型需要強大的 GPU 設置，至少需要 48 GB 的 VRAM，理想情況下是每個 GPU 擁有 80 GB 以上 VRAM 的多 GPU 設置，以應對大規模應用。