如果你渴望探索 Llama 4 Scout 的能力——这是 Meta 开发的一款尖端语言模型——在本地运行它将是一个令人兴奋的项目。凭借其 170 亿个活跃参数 和前所未有的 1000 万个令牌上下文窗口，Llama 4 Scout 旨在实现高效，并支持本地和商业部署。它采用早期融合技术，实现文本和图像的无缝集成，非常适合文档处理、代码分析和个性化等任务。

然而，在深入之前，请确保你具备所需的硬件规格。在本地运行 Llama 4 模型需要强大的 GPU 设置，至少需要 48 GB 的 VRAM，理想情况下是每个 GPU 80 GB 以上的多 GPU 设置，以满足大规模应用的需求。