小米的 MiMo-V2-Flash 是高效 AI 模型设计的突破，拥有 3090 亿总参数，但推理时仅激活 150 亿参数。该 Mixture-of-Experts 架构在保持合理硬件需求的同时，提供卓越性能，适合本地部署。在这份全面指南中，我们将带你通过多种方法，在你的机器上本地运行 MiMo-V2-Flash。

为什么要本地运行 MiMo-V2-Flash？

本地运行 MiMo-V2-Flash 有许多优势：

• 数据隐私：你的敏感数据永远不会离开本机
• 成本效益：无按令牌计费的 API 费用或订阅费
• 低延迟：直接访问硬件，推理速度更快
• 定制化：完全掌控模型参数和微调过程
• 离线能力：安装后无需网络连接
• 性能优势：利用本地 GPU 实现最佳速度

如何免费使用小米 MiMo-V2-Flash：完整访问指南

小米 MiMo-V2-Flash 简介：革命性的 AI 模型

小米在开源 AI 领域带来了重大影响，推出了 MiMo-V2-Flash，这是一款强大的专家混合（MoE）语言模型，在保持高效的同时实现了卓越性能。该模型总参数量达到 3090 亿，推理时活跃参数为 150 亿，代表了高效 AI 架构上的里程碑。

MiMo-V2-Flash 的主要优势

卓越性能：